Разное ... Data Mining ...

Нечеткие запросы к реляционным базам данных

В избранное

В статье рассказывается о нечетких запросах - применении аппарата нечеткой логики для извлечения данных из реляционных таблиц. На примерах демонстрируются принципы извлечения числовой информации на основе нечетко сформулированных высказываний: "большая скидка", "высокая цена", "молодой сотрудник" и т.п.

Оценка эффективности рекламной кампании

В избранное

Важнейший фактор успешной работы любой компании - умение привлечь новых клиентов. Одним из основных инструментов решения этой задачи является проведение рекламных кампаний. В этом случае перед отделом маркетинга встают проблемы планирования рекламной деятельности, распределения ресурсов, оценка эффективности и анализ достигнутых результатов. В данной статье описывается методика оценки эффективности рекламных акций и проводимой ценовой политики для одного продукта массового потребления.

Очистка и разбор текста

В избранное

Описана система, решающая задачу очистки и разбора текстов. Система обрабатывает частично структурированные данные, такие как прайс-листы, описания деталей/конструкций и прочее. Программа разбивает информацию, представленную в виде произвольного текста на составные части. Например, в состоянии из описания детали выделить название, изготовителя, ГОСТ, различные характеристики. В программе используются самообучающиеся механизмы, благодаря чему, по мере работы, система автоматически накапливает все больше информации о правилах разбора для конкретной предметной области и улучшает качество работы. Очищенная и разобранная таким образом информация значительно проще в обработке.

Knowledge Discovery in Databases -- обнаружение знаний в базах данных

В избранное

Knowledge Discovery in Databases - это процесс, состоящий из нескольких шагов и позволяющий извлекать типичные шаблоны, знания из данных при помощи методов Data Mining. Аналитический пакет Deductor - полнофункциональный инструмент, реализующий все этапы Knowledge Discovery in Databases.

Самоорганизующиеся карты -- математический аппарат

В избранное

Самоорганизующиеся карты – это одна из разновидностей нейросетевых алгоритмов. Нейронные сети данного типа часто применяются для решения самых различных задач, от восстановления пропусков в данных до анализа данных и поиска закономерностей.

NeuralBase - нейросеть за 5 минут

В избранное

	Основным назначением бесплатной библиотеки компонентов является интеграция нейронных сетей в информационные системы, для расширения аналитических возможностей систем.
Добавлено: 31:Aug:05 \| Оценить \| Битая ссылка \| Сказать другу Переходов: 96 \| Рейтинг: 0 \| Голосов: 0 \| Добавить комментарии

Фильтрация данных в системах анализа и прогноза

В избранное

Необходимость в фильтрации данных возникает каждый раз, когда нужно отделить передаваемое сообщение от искажающего его шума. Цель процесса фильтрации данных - наилучшее восстановление первоначального сигнала на фоне помехи, или определение наличия полезного сигнала, или разрешение (различение) нескольких сигналов, присутствующих во входной последовательности.

WavUtils -- библиотека для Delphi. Вейвлет преобразование.

В избранное

	Библиотека инструментов для Delphi 4, реализующую вейвлет преобразование. Мощный и гибкий механизм обработки сигналов, применяемый для решения задач сглаживания, апроксимации, удаления шумов, сжатия сигналов.
Добавлено: 31:Aug:05 \| Оценить \| Битая ссылка \| Сказать другу Переходов: 57 \| Рейтинг: 0 \| Голосов: 0 \| Добавить комментарии

Деревья решений -- C4.5 математический аппарат

В избранное

	Описание метода построения деревьев решений, который впервые был предложен Р. Куинленом (R. Quinlan). Этот метод используется в одном из лучших алгоритмов построения деревьев решений C4.5.
Добавлено: 01:Sep:05 \| Оценить \| Битая ссылка \| Сказать другу Переходов: 114 \| Рейтинг: 0 \| Голосов: 0 \| Добавить комментарии

Деревья решений -- C4.5 математический аппарат. Часть 2

В избранное

	Вторая часть математического аппарата построения деревьев решений - алгоритм C4.5. Рассмотрены вопросы улучшенния критерия разбиения, работы с пропущенными данными и классификации новых примеров.
Добавлено: 01:Sep:05 \| Оценить \| Битая ссылка \| Сказать другу Переходов: 52 \| Рейтинг: 0 \| Голосов: 0 \| Добавить комментарии

1 2 3 4 5

Поиск по каталогу: