|
Описание бесплатного модуля WavUtils. В качестве инструмента вейвлет-преобразования были выбраны вейвлеты Добеши - как наиболее хорошо изученные и удобные в вычислительном плане. Использование вейвлетов до 10 порядка включительно представляется достаточным для решения подавляющего большинства прикладных задач, связанных с цифровой обработкой сигналов.
|
Добавлено: 31:Aug:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 121 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Добавить комментарии
|
|
|
Описан подход к анализу данных, позволяющий получить целостную картину об исследуемом процессе. Этот подход дает возможность, используя различные технологии, комбинировать методы анализа и в любом случае выжать максимум из имеющейся информации. Все это воплотилось в аналитическом пакете Deductor. Deductor - это не просто набор программ, реализующих ту или иную технологию, это пакет, поддерживающий процесс анализа данных. Он представляет собой технологическую базу на основе которой можно строить мощные системы анализа бизнес данных.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 133 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Добавить комментарии
|
|
|
В материале рассказано об интерпретации данных комплекса геофизических исследований скважин интеллектуальными алгоритмами обработки информации: искусственными нейронными сетями, деревьями решений, самоорганизующимися картами. Полученные результаты подтвердили высокую эффективность применения методов Data Mining в геофизике. Предлагаемый подход может использоваться для предварительной оценки продуктивности скважин, а в сложных ситуациях - помочь геофизику принять эмпирически обоснованное решение.
|
Добавлено: 31:Aug:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 91 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Добавить комментарии
|
|
|
Современные базы данных имеют очень большие размеры, достигающие гига- и терабайтов, и тенденцию к дальнейшему увеличению. И поэтому, для нахождения ассоциативных правил требуются эффективные масштабируемые алгоритмы, позволяющие решить задачу за приемлемое время. Об одном из таких алгоритмов и пойдет речь в данной статье. Мы опишем алгоритм Apriori.
|
Добавлено: 31:Aug:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 171 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Добавить комментарии
|
|
|
Методы поиска обобщенных правил при вычислении используют информацию о группировке элементов (таксономию), что позволяет значительно расширить круг задач, решаемых алгоритмами поиска ассоциативных правил. Примером обобщенного ассоциативного правила может служить высказывание: 'Если человек купил Ряженку, то он, скорее всего, купит товар из группы Хлебобулочные изделия'. В статье приведены два метода вычисления обобщенных ассоциативных правил: базовый и улучшенный алгоритмы. Ценной особенностью приведенного улучшенного алгоритма является его масштабируемость -- линейная зависимость времени, необходимого на поиск правил, от объема обрабатываемых данных.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 147 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Добавить комментарии
|
|
|
"Описание математического аппарата генетических алгоритмов.
В основе генетического алгоритма лежит метод случайного поиска. Основным недостатком случайного поиска является то, что неизвестно сколько понадобится времени для решения задачи. Для того, чтобы избежать таких расходов времени при решении задачи применяются методы, проявившиеся в биологии. При этом используются методы, открытые при изучении эволюции и происхождения видов. Как известно, в процессе эволюции выживают наиболее приспособленные особи, что приводит к тому что приспособленность популяции возрастает, что позволяет ей лучше выживать в изменяющихся условиях."
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 121 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Смотреть комментарии (1)
|
|
|
Никакой самый изощренный метод сам по себе не даст хороший результат в задачах Data Mining-а, поэтому критически важной становится проблема не используемых алгоритмов, а качества исходных данных. Чаще всего именно качество данных является причиной неудачи. В статье описана методика, следуя которой, можно подготовить качественные данные в нужном объеме для анализа.
|
Добавлено: 31:Aug:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 203 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
| Добавить комментарии
|
|
|
